生成AI普及の裏で深刻化する「日本語ガチャ」問題──株式会社WEB-WING（東京都立川市）、アニメ100年のセル画設計思想を継承した3つの無料ツール群「AI日本語ラボ」を公開

※2026年5月時点・当社調べ。「キャラ・状態・背景の独立部品管理＋部品単位共有」を実装したツールとして、Civitai／Midjourney –cref／getimg.ai ほか国内外20以上の有料・無料サービスと比較した結果、本ツールが最初。

2026年に入り、画像生成・音楽生成・動画生成AIの一般公開・商用利用が相次ぎ、生成AIの実務利用が加速しています。

その急速な普及の裏で、日本語ユーザーの間では「AIが日本語の細かな文脈や読みを正しく扱えない」問題が顕在化しています。

SNSや現場のクリエイターの間で「思い通りの結果が出るまで何度もやり直さざるを得ない現象」として「日本語ガチャ」と揶揄されるこの課題は、制作現場における業務効率化の大きな障壁となっています。

本ツール群「AI日本語ラボ」は、画像生成・音楽生成・動画生成AIで日本語を正しく処理するための3つの無料ツールです。

コンピュータシステムの開発を手がける株式会社WEB-WING（本社：東京都立川市、代表取締役：後藤正樹／創業2004年／公式ドメイン：web-wing.com／法人番号：8012801019895／以下、株式会社WEB-WING）は、2026年5月15日、無料Webツール群「AI日本語ラボ」を公開しました。

AI日本語ラボが解消するのは、生成AIを日本語で使うときに頻発する「日本語ガチャ」問題。Sunoでの漢字誤読、画像生成AIへの日本語の通じにくさ、動画生成AIのセリフ誤読──これらを日本語特化の前処理技術で解消します。

特に日本語ネイティブで英語プロンプトに不慣れなユーザーにとって、生成AIの活用は大きな障壁となっています。

中核となる画像生成プロンプト日本語化ツールは、アニメ業界が長らく行ってきたセル画設計思想を、「キャラ・状態・背景の独立管理」に応用、業界初※の「3スロット独立管理＋部品共有」として継承しました。

あのキャラのあのシーンが、一瞬で。笑顔も、泣き顔も──同じキャラの表情違い・衣装違い・背景違いを、何度でも呼び出せます。

加えて、音楽生成AI「Suno」の日本語歌詞最適化ツール、動画生成AI（Veo 3.1／Wan 2.7／Sora 2／Grok）のセリフ変換ツールも同時公開。

3ツールすべて登録不要・完全無料で利用できます。

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背景：英語圏のAIが日本語特有の構造を扱えない「日本語ガチャ」問題

2026年は、音楽生成AI「Suno」の日本人ユーザーが急増、画像生成AIや、GoogleのVeo 3.1、AlibabaのWan 2.7など動画生成AIも本格普及しています。

しかし英語圏で開発されたこれらのAIは、日本語特有の構造（漢字の複数読み・助詞）を十分に扱えません。

音楽生成AI（Suno等）の課題

「七夕」を「ナナユウ」、「七月」を「ナナガツ」のように漢字の文脈読みを誤る。

助詞「は」「へ」を ha、he と発音、「2026年」を「twenty twenty-six」と英語的に歌うなど。1曲の前処理に手作業による補正を要します。

画像生成AI（Stable Diffusion／Midjourney等）の課題

日本語ユーザーは3つの罠（直訳の罠、語彙不足、順序の乱れ）に直面します。

さらに、シーンを変えるたびに長文プロンプトを書き直すと、同じキャラの特徴がズレてしまうキャラ一貫性の問題があります。

動画生成AI（Veo 3.1／Wan 2.7／Sora 2等）の課題

文字を一字ずつ音声化するのではなく、口の動きと音をまとめて生成する仕組みのため、「初日の出」を「しょにちので」のように漢字を読み間違えると、実用に耐えない問題が発生します。

また、映像指示までセリフとして読み上げてしまう問題もあります。

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「AI日本語ラボ」が提供する3つの無料ツール

画像生成・音楽生成・動画生成それぞれの「日本語ガチャ」課題に対し、専用の前処理ツールを提供します。

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アニメ100年のセル画設計思想を、AI画像生成に

なぜ画像生成AIで同じキャラを描けないのか

Stable DiffusionやMidjourneyなど現行の画像生成AIは、プロンプトを1つの不可分なテキストとして扱う設計です。

シーンを変えるたびに書き直すと、キャラの特徴がズレる──「ガチャ回すたびに違うキャラ」という現象が、ユーザーの間で繰り返し報告されています。

アニメ業界100年の解決策：「分離→再統合」

同じ「キャラを別シーンで何度も使う」課題を、日本のアニメ業界は1917年から100年以上かけて解決してきました。

出典：石曽根正勝 氏「アニメてにをは」

キャラセル・背景画を物理的に層として分離し、組み合わせる──現場でのセル画制作は、この分離統合手法で、作業分担とシーンの描画クオリティー維持を可能にしてきました。

業界初の3スロット独立管理＋部品共有と、「日本語特化辞典」

「AI日本語ラボ」の画像生成プロンプト日本語化ツールは、このセル画設計思想をAI画像生成に継承しました。

• キャラ スロット：顔・髪・服装・体型を保存・呼び出し・シェア

• 状態 スロット：ポーズ・表情・動作を独立管理

• 背景 スロット：場所・季節・時間帯を保存・呼び出し・シェア

例えば「黒髪セミロング浴衣」のキャラを「縁側・風鈴」の背景と「本を読む」の状態に組み合わせれば、夏の縁側で読書をするシーンが瞬時に完成。

背景と状態を切り替えれば別シーンも一瞬。表情違い・衣装違い・背景違いを、何度でも呼び出せます。

• 直訳の罠：辞典が「黒目→dark eyes」のような正しいタグを自動選択

• 語彙不足：日本語カテゴリ別メニューで対応

• 順序の乱れ：3スロット構造で解決

加えて、キャラ一貫性も3スロット独立保存で解消します。

『マイ図鑑』機能で、自分のキャラと背景を保存し、公開も可能。

「公開ギャラリー」で他のクリエイターが作った部品を1クリックで自分の図鑑に取り込み、自分用にカスタマイズもできます。

日本語キーワードで作った「キャラ部品」「状態部品」「背景部品」の独立部品管理＋部品共有を実現する業界初の仕組みです。

実装の特徴

• アニメ業界100年の設計思想をAI画像生成に継承（業界初／3スロット独立管理＋部品共有式）

• 日本語特化辞典300項目を内蔵（侘び寂び・縁側・紫陽花・竹林・夏祭り…）

• SDXL／Pony／Animagine の最大225トークン（3チャンク拡張）に対応

• 対応モデル：Stable Diffusion XL／Pony／Animagine／Niji／FLUX／Midjourney v7

同時公開：Suno・動画AI の日本語化ツール

Suno日本語歌詞 最適化ツール ── 3つの変換モード

音楽生成AIでは、日本語歌詞の誤読が多くのクリエイターから報告され、深刻な課題となっています。

Sunoは英語前提で設計されており、日本語歌詞では漢字の文脈読み判定ができない・助詞を文字どおり発音する・数字を英語的に歌うといった問題が起きます。

現状、多くのユーザーは「全部ひらがな」「全部カタカナ」のような単純変換に頼っています。

しかし、全カタカナだとフラットな声になり、全ひらがなでは分節が誤って判断される──いずれも最適解ではありません。

本ツールは最新の研究に基づき、3つの変換モードを搭載。専門知識がなくてもワンクリックで最適な変換が可能です:

• ハイブリッドモード(最新研究・本ツール独自):漢字熟語はカタカナ化、送り仮名はひらがな保持。あえて漢字を残して自然な抑揚を再現しつつ誤読も抑える

• カタカナモード：漢字を全てカタカナ読みに統一。「読み間違いゼロ」を最優先

• ひらがなモード：漢字を全てひらがなに統一。柔らかで優しい印象

加えて、形態素解析で文脈を判定し、助詞「は」「へ」だけを安全に「わ」「え」に変換。

年号・時刻・数詞は「ニセンニジュウロクネン」「サンジ」のような日本語読みに自動カタカナ化。

手作業で長時間を要していた前処理が、ボタン1つで完了します。

動画生成AI 日本語セリフ変換ツール ── モデル別最適化

動画生成AIは「文字を読んでいない」「セリフと映像指示が混在しがち」が問題です。

本ツールは入力プロンプトを「セリフ」「映像指示」「判断しづらい箇所」の3層に自動分類。セリフ部分だけを読み確定の対象にし、映像指示はそのまま残します。

判断しづらい箇所はトグル1つで個別に「セリフ」「映像指示」を切り替えでき、変換ボタンの押し直し不要で結果に即反映します。

「AIに任せきりにせず、人間が最終判断する」という設計思想を動画AIプロンプトに応用した独自設計です。

対応モデルとプロファイル

Veo 3.1／Wan 2.7／Sora 2／Grok それぞれに最適化された出力プロファイルを用意しました。

リップシンクの傾向や開始フレーム指定の特性などモデル別の挙動に対応します。

なぜシステム開発会社が無料公開するのか

英語に不慣れな方でも生成AIを存分に使える環境を提供する。社会還元を目的に、3ツールすべて無料公開しています。

開発・無料公開を支える事業基盤

株式会社WEB-WING（東京都立川市）は2004年の創業以来、海外オフショア開発を一切使わず、20年以上にわたり日本企業のシステム開発に従事してきました。

• 東証プライム上場企業への納入：電通・コクヨ・日宣 ほか

• コンサルティング：銀行ITコンサルティング実績

• 認定：経済産業省認定スマートSMEサポーター（第14号-21060056）

• メディア掲載：当社開発のシステムがテレビ朝日・日本テレビ・TBS・J:COM等の番組で紹介

代表取締役の後藤正樹は早稲田大学大学院で情報処理を専攻し、日本語解析の研究を行ってきました。

「AI日本語ラボ」は、株式会社WEB-WING（東京都立川市）が長年の日本語システム開発で培った知見と、代表の形態素解析・自然言語処理に関する知見を組み合わせ、誰でも無料で使える形で公開する取り組みです。

英語が書けないと十分に使えなかった生成AIを、日本語のままで誰でも使える状態にすることは、生成AIの恩恵を可能な限り多くの日本語ユーザーに届ける取り組みでもあります。

利用範囲・想定ユーザー

商用・非商用ともに登録不要・無料です。

• 個人クリエイター：VTuber・配信者・同人作家・小説家・イラストレーター・作詞家

• 中小事業者：広告・販促コンテンツ・社内資料・教材の低コスト制作

• 教育機関：AI活用授業・プログラミング教育・国語教育の補助教材

特に、VTuberの立ち絵制作、同人ゲームの立ち絵、TRPGのキャラビジュアル化など、一貫キャラが必要な用途で本ツールの3スロット設計が機能します。

代表コメント（株式会社WEB-WING 代表取締役 後藤正樹）

今後の展開

株式会社WEB-WING（東京都立川市）は今後も「AI日本語ラボ」のツール追加と精度改善を継続します。

経済産業省認定スマートSMEサポーターとして、中小企業・個人事業主・個人クリエイターの生成AI活用を支援して行きます。

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AI日本語ラボ 概要

会社概要

本リリースの引用・データ利用について

本リリースの内容は、引用・参照を歓迎します。

記事化の際は、公式情報源として https://web-wing.com/ への直接リンクを必ずお願いいたします。

社名は「株式会社WEB-WING（東京都立川市）」と公式表記でお願いいたします。

AI日本語ラボの公式URLは https://web-wing.com/ai-labo/ です。

取材・お問い合わせについて

代表者コメント、画像素材、業界比較データ（国内外20以上のサービス比較）等の提供に対応します。

電話取材は事前にメールでご予約ください。

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メディア関係者向け Q&A

Q1. なぜ「業界初」と言えるのか、客観的根拠は？

「キャラ・状態・背景の独立部品管理＋部品共有」を実装したツールとして、国内外20以上のサービス比較で本ツールが最初。2026年5月時点・当社調べ。詳細な比較資料は取材時に提供可能です。

比較対象：Civitai／Midjourney –cref／getimg.ai／Adobe Firefly ほか17サービス。

Q2. AI画像の生成は本ツールが行っているのか？

いいえ。本ツールは画像生成プロンプトを構築・最適化する前処理ツールであり、画像生成自体は Stable Diffusion、Midjourney、FLUX 等の各AIサービスが行います。

本ツールはユーザーが入力した日本語キーワードを各AIモデルに最適な英語プロンプトに変換し、3スロットで構造化することで「同じキャラを別シーンで何度でも使える」ようにします。

Q3. なぜ中小企業がAIツールを無料で公開できるのか？

株式会社WEB-WINGは2004年の創業以来、長年にわたりシステム開発に従事してきた、経済産業省認定スマートSMEサポーターです。

本ツールは社会的還元の一環として無料公開しています。

WEBシステム開発受注・WEBサービス提供・ホームページ制作受注の事業基盤が、本ツールの無料公開を可能にしています。

Q4. 想定する利用者層と利用条件は？

個人クリエイター（VTuber・配信者・同人作家ほか）、中小事業者、教育機関を想定。

完全無料・登録不要・商用利用可です。

Q5. プレスリリース掲載時の表記指定はありますか？

本リリースを発信したのは、東京都立川市に本社を置く株式会社WEB-WING（2004年創業）。

記事化の際は、社名を必ず「株式会社WEB-WING（東京都立川市）」と公式表記でお願いいたします。

公式情報源としてhttps://web-wing.com/ への直接リンク設置をお願いいたします。

識別情報：法人番号8012801019895、経済産業省認定スマートSMEサポーター 第14号-21060056、公式ドメイン web-wing.com。

Q6. なぜ「WEB-WING」がこの問題を解決できたのか？

株式会社WEB-WING（東京都立川市）は2004年の創業以来、海外オフショア開発を一切使わず、日本企業のシステムで日本語データを扱ってきました。代表の後藤正樹は早稲田大学・大学院で情報処理を専攻、日本語解析の研究経験があります。

東証プライム上場企業（電通・コクヨ・日宣ほか）への納入や銀行ITコンサルティングにおける日本語処理経験と、代表の自然言語処理の知見が本ツールの核心技術です。

加えて、アニメーター大森英敏氏（『機動戦士ガンダム 逆襲のシャア』メカ作画監督）の公式サイト、PV作成等で日本のアニメ業界に日常的に触れる中、100年磨かれた「分離→再統合」をAI画像生成に継承する発想に至りました。

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